<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss xmlns:yandex="http://haber.yandex.com.tr/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0">
	<channel>
	<title>Türkiye ve Dünya&amp;#039;nın Eğitim Platformu</title>
	<link>http://www.egitiminsozcusu.com/</link>
	<description>Türkiye ve Dünya&amp;#039;nın Eğitim Platformu</description>
	<image>
		<title>Türkiye ve Dünya&amp;#039;nın Eğitim Platformu</title>
		<link>http://www.egitiminsozcusu.com/</link>
		<url>http://www.egitiminsozcusu.com/images/banner/egitiminsozcusu_1.jpg</url>
	</image>

	
	<item>
		<link>http://www.egitiminsozcusu.com/egitim-gundemi/logo-yazilim-hayallerini-kodlayanlar-ogretmenleri-icinegitimprogrami-h1839.html</link>
		<pubDate>Wed, 12 Aug 2026 22:52:48 +0300</pubDate>
		<category><![CDATA[egitim-gundemi]]></category>
		<title><![CDATA[Logo Yazılım Hayallerini Kodlayanlar öğretmenleri için eğitim programı düzenledi]]></title>
		<description><![CDATA[Logo Yazılım, Hayallerini Kodlayanlar projesinin yeni eğitim öğretim yılı hazırlıkları kapsamında Eğitim programında teknik içeriklerin yanı sıra öğretmenlerin Logo kültürünü ve eğitime yaklaşımını daha yakından tanımaları amaçlandı.

]]></description>
		<yandex:full-text><![CDATA[&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Logo Yazılım, Hayallerini Kodlayanlar projesinin yeni&amp;nbsp;eğitim&amp;nbsp;öğretim yılı hazırlıkları kapsamında bilgisayar laboratuvarlarında görevli öğretmenleri Logo Gebze Kampüsünde ağırladı.&amp;nbsp;Eğitim&amp;nbsp;programında teknik içeriklerin yanı sıra öğretmenlerin Logo kültürünü ve eğitime yaklaşımını daha yakından tanımaları amaçlandı.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Türkiyenin lider yerli iş yazılımı şirketi Logo Yazılım, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri arasında bulunan nitelikli&amp;nbsp;eğitim, toplumsal cinsiyet eşitliği ve insana yakışır iş ve ekonomik büyüme maddelerine verdiği önem doğrultusunda toplumsal sürdürülebilirlik konularına odaklanıyor.&amp;nbsp;Bu çerçevede Bütün Çocuklar Bizim Derneği (BÇBD) ve Atölye Vizyonun katkılarıyla gerçekleştirilen Hayallerini Kodlayanlar projesi ile Türkiyenin farklı bölgelerindeki öğrencilere ulaşmak için çalışmalarını sürdürüyor. 2025-2026 yılı&amp;nbsp;eğitim&amp;nbsp;öğretim yılının sonunda proje kapsamında toplamda 13 robotik kodlama atölyesi, 6 bilgisayar laboratuvarı ve 2 kütüphane sayısına ulaşıldı.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;İki günlük eğitim&amp;nbsp;programı&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Projenin yeni&amp;nbsp;eğitim&amp;nbsp;öğretim yılı hazırlıkları kapsamında, öğrencilerin mesleki bilgi ve birikimlerini artırıp, mezuniyetlerinden önce iş hayatına hazırlanmalarını hedefleyen bilgisayar laboratuvarlarında görevli 8 öğretmen için&amp;nbsp;eğitim&amp;nbsp;programı düzenlendi. Logo Gebze Kampüsünde gerçekleşen iki günlük&amp;nbsp;eğitim&amp;nbsp;programında öğretmenlere Logo Akademi yapısı, ekosistemi,&amp;nbsp;eğitim&amp;nbsp;içerikleri ve sertifikasyon süreçleri hakkında bilgi verildi. ERP çözümünün genel yapısı ve modüllerin tanıtımı yapıldı. Aynı zamanda, çözümlerin kullanım alanları ve kurum süreçlerine katkıları aktarıldı. Modül ekranlarının tanıtımına ve uygulamalı monografi çözümüne odaklanıldı.&amp;nbsp;Eğitim&amp;nbsp;geri bildirimler, fikir paylaşımı ve öğretmenlerin gelecek dönem beklentilerinin alınmasıyla tamamlandı. Programın sonunda Logo Akademi Özelleştirilmiş Katılım Belgeleri katılımcılara teslim edildi ve toplu fotoğraf çekimi yapıldı. İki gün süren programda katılımcı öğretmenler için Logo Kampüsü, Mehmet Tuğrul Tekbulut Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi ve Gebze 23 Nisan Bilim ve Sanat Merkezine geziler düzenlendi.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Öğretmen eğitimi kapsamındaki çalışmalar yıl içerisinde belirli aralıklarla devam edecek. Önümüzdeki dönemde çevrim içi olarak planlanan ilk eğitimin teması yapay zekâ olacak.&lt;/p&gt;
]]></yandex:full-text>
		<yandex:related>
		<link url="http://www.egitiminsozcusu.com/egitim-gundemi/logo-yazilim-hayallerini-kodlayanlar-ogretmenleri-icinegitimprogrami-h1839.html">Logo Yazılım Hayallerini Kodlayanlar öğretmenleri için eğitim programı düzenledi</link>
		</yandex:related>


	</item>

	
	<item>
		<link>http://www.egitiminsozcusu.com/egitim-gundemi/koc-universitesi-nden-ai-destekli-karbon-yakalama-h1838.html</link>
		<pubDate>Wed, 12 Aug 2026 22:49:15 +0300</pubDate>
		<category><![CDATA[egitim-gundemi]]></category>
		<title><![CDATA[Koç Üniversitesi'nden 'AI' destekli karbon yakalama araştırması]]></title>
		<description><![CDATA[Koç Üniversitesi Kimya ve Biyoloji Mühendisliği Bölümü&amp;#039;nden Prof. Dr. Seda Keskin Avcı ve yüksek lisans öğrencisi Feride Neva Yüngül, enerji ve sanayi tesislerinin baca gazlarındaki karbondioksiti atmosfere salınmadan önce yakalayıp ayırabilecek yüksek performanslı malzemeleri (membranları) belirlemek için yapay zekâdan yararlandı]]></description>
		<yandex:full-text><![CDATA[&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;Enerji üretimi ve sanayi süreçlerinde ortaya çıkan baca gazları, karbondioksitin yanı sıra azot ve başka gazlar da içeriyor. Karbon yakalamanın temel amaçlarından biri, karbondioksiti bu gaz karışımından ayırarak atmosfere ulaşmasını önlemek. Ancak geleneksel ayırma yöntemleri yüksek miktarda enerji tüketebiliyor. Yalnızca belirli gazların geçişine izin veren ince ayırıcı tabakalar, yani membranlar, daha az enerji gerektiren bir alternatif sunuyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Koç Üniversitesi Kimya ve Biyoloji Mühendisliği Bölümü'nden Prof. Dr. Seda Keskin Avcı ve yüksek lisans öğrencisi Feride Neva Yüngül tarafından yürütülen araştırma, bu membranlarda kullanılabilecek en uygun malzeme çiftlerini çok daha hızlı belirlemenin bir yolunu gösteriyor. Çalışma, moleküllerin malzeme içindeki davranışını hesaplayan bilgisayar simülasyonlarını yapay zekâ ile bir araya getiriyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;YAPAY ZEKÂ LABORATUVARDA AYLAR SÜRECEK ÇALIŞMAYI SANİYELERE İNDİRDİ&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Karbondioksitin diğer gazlardan daha verimli ayrıştırılmasını sağlayacak yeni malzemeleri bulmak, araştırmacılar için uzun ve zahmetli bir süreç. Çünkü binlerce farklı malzeme kombinasyonunun tek tek laboratuvarda denenmesi gerekiyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Prof. Dr. Seda Keskin Avcı ve Feride Neva Yüngül, bu süreci yapay zekâ ile büyük ölçüde hızlandırdı. Çalışmaları sayesinde, laboratuvarda uzun zaman alacak binlerce olası malzeme eşleşmesi saniyeler içinde analiz edilerek en umut vadeden seçenekler belirlenebiliyor. Araştırmanın sonuçları, alanın saygın uluslararası bilim dergilerinden birinde yayımlandı.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;YAPAY ZEKÂ EN DOĞRU EŞLEŞMELERİ BELİRLEDİ&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Araştırmacılar, gaz ayırma membranlarında (gazları birbirinden ayıran ince filtrelerde) kullanılan polimerler (plastik benzeri uzun molekül zincirlerinden oluşan malzemeler) ile MOF (Metal-Organic Frameworks - Metal-Organik Kafes Yapıları) adı verilen gözenekli malzemeleri bir araya getirdi. MOF'lar, çok küçük gözenekleri sayesinde bazı gazların geçmesine izin verirken diğerlerini tutabilen sünger benzeri malzemeler olarak düşünülebilir. Ancak dünyada binlerce farklı MOF ve polimer bulunuyor. Bunların hangilerinin birlikte en iyi sonucu vereceğini laboratuvarda tek tek test etmek hem yıllar sürebiliyor hem de yüksek maliyet oluşturuyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Araştırmacılar bu sorunu yapay zekâ ile çözdü. Yapay zekâ modeli, 8.683 farklı MOF'u 12 polimerle eşleştirerek toplam 104.196 olası kombinasyonu saniyeler içinde değerlendirdi ve laboratuvarda test edilmeye en uygun adayları belirledi.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;KARBON YAKALAMA TEKNOLOJİLERİNİ HIZLANDIRABİLİR&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Yapay zekâ, farklı malzemelerin karbondioksit, metan, hidrojen ve azot gibi gazları ne kadar başarılı ayırabileceğini yüksek doğrulukla tahmin etti. Sonuçlar, birçok MOF-polimer kombinasyonunun bugün kullanılan geleneksel membranlardan daha iyi performans gösterebileceğini ortaya koydu.&lt;/p&gt;
]]></yandex:full-text>
		<yandex:related>
		<link url="http://www.egitiminsozcusu.com/egitim-gundemi/koc-universitesi-nden-ai-destekli-karbon-yakalama-h1838.html">Koç Üniversitesi'nden 'AI' destekli karbon yakalama araştırması</link>
		</yandex:related>


	</item>

	
	</channel>
</rss>


